摘要 煤矿生产的危险性较大，使用的机械设备容易出现故障问题，必须采用有效的故障诊断和维修方法及时排除故障，保持良好的机械运行状态。本文首先对煤矿机械设备维修的基本类型进
摘要：煤矿生产的危险性较大，使用的机械设备容易出现故障问题，必须采用有效的故障诊断和维修方法及时排除故障，保持良好的机械运行状态。本文首先对煤矿机械设备维修的基本类型进行介绍，进而探讨不同故障诊断技术在煤矿机械设备使用过程中的应用，以期提高煤矿机械设备的可维修性。
关键词：煤矿机械设备;使用维修;故障诊断
煤矿机械设备(Coalminemachineryequipment)属于机械设备中一个大的分类，多指是专门用于煤矿开采、运输等作业的机械设备，该类设备的特点不同于其他矿山机械，往往存在结构和工作方式上的特殊性。我国是煤炭生产大国，应用于煤炭生产的设备类别多、数量大，很多设备在使用的过程中会出现故障，部分设备故障出现前也需要给予周期维修，本文针对上述内容进行分析。
一、煤矿机械设备使用维修的基本类型
(一)针对性维修
针对性维修是煤矿机械设备维修的常见类型，是指针对各类设备可能出现的问题，进行非故障情况下的基础运维。如常见的煤矿综采设备，持续工作5-7天后，需要就其传动装置、切割部位等关键结构进行检查，了解齿轮啮合度、润滑情况、传动装置震动情况等信息，通过测试方式了解不同结构性能，如果存在异常则给予处理，不存在异常则进行精度校对，保证其始终具有良好的工作性能。此外，针对性维修还强调对非作业设备的检修，如煤矿的监控设备、通风设备等，在设备闲置的情况下做好检查，排除各类故障和隐患[1]。
(二)周期维修
周围维修是目前煤矿机械设备维修的基本方式，是指拟定工作周期，以一个周期为间隔对各类设备进行维修。该方式的价值在于能够及时发现设备存在的故障，有效避免安全隐患，也能避免设备故障导致的工作延误。通常情况下，可以将煤矿机械设备分为三个级别，即核心设备，包括综采设备、通风设备等;普通设备，包括监控设备和旧式割煤机等;次要设备，包括旧式运输设备、小功率照明设备以及其他辅助设备等;此外新式设备的运维周期应较短。不同设备的运维周期参考如表1所示。
(三)故障维修
故障维修是一种带有应急特点的常规工作方式，一般指在设备出现问题后给予的处理。在部分大型煤矿中，机械设备数目多、类别复杂，即便周期进行检查、针对性运维，也很难保证所有问题得到解决。此外，很多设备的故障是突发的，无法提前预知。如新式设备投入使用后，未能合理调整其工作参数，导致工作负荷过大，可能造成损坏。故障出现后，一般要求切断设备电源，闲置5分钟后，选派专业人员进行检查，了解导线连接情况、绝缘情况、核心结构损坏情况等，结合故障类型给予处理[2]。
二、故障诊断技术在煤矿机械设备使用过程中的应用
(一)振动检测故障诊断技术
振动检测故障诊断技术是利用煤矿机械设备在工作过程中产生的振动信号，对其是否存在故障问题进行判断。主要分析振动信号的时域、频域、特征值变化规律，在此过程中，可以有效发现设备存在的故障隐患。在振动监测技术的应用下，煤矿机械设备动态特征及其变换规律可以直接呈现出来，具有较高的直观性、实用性和易操作性。因此，该技术目前已经在煤矿生产中得到了较为广泛的应用。
(二)无损故障检测技术
无损故障检测技术是指在不损害机械设备的前提下，对机械设备故障进行检测的技术。目前无损故障检测技术已经得到快速发展，能够对煤矿机械设备的外部和内部故障进行有效检测，同时可以根据检测结果分析故障的产生原因，为设备维修提供有用信息。目前使用较多的无损故障检测技术主要包括磁粉检测技术、声全息检测技术、渗透技术、超声波检测技术等。采用这些技术可以有效发现煤矿机械设备的外部故障问题。对于煤矿机械设备的内部故障，还可以采用微博检测和中子检测技术。在发生机械设备故障时，应根据故障表现对其类型进行判断，进而选择合适的无损故障检测技术完成故障诊断任务。
(三)红外测温故障诊断技术
红外测温故障诊断技术也是一种实用性较强的煤矿设备故障诊断技术，由于在煤矿机械设备出现故障时，总是伴随着局部温度的变化，因此可以利用红外测温技术快速锁定故障位置，并分析故障产生原因。比如在设备出现磨损或烧坏时，故障电气节点的温度会出现明显上升，材料力学性质也会受到一定影响。利用红外温度传感器对煤矿机械设备进行温度检测，可以较快的发现故障问题，提高故障检修效率。
(四)油液磨屑状态分析技术
油液磨屑分析技术主要是根据油液磨屑状态对煤矿机械设备的故障问题进行判断和分析。在该技术的应用过程中，首先从煤矿机械设备的绿色环保液压系统及润滑系统中提取样品。然后利用光谱分析仪等设备，对油液磨屑状态进行分析，利用油液分析技术，判断油液介质出现的物理和化学变化。将最终的检测结果作为煤矿机械故障判断依据，具有较高的可靠性。
(五)综合故障诊断技术
综合故障诊断技术主要通过利用相关计算机分析软件，构建煤矿机械设备失效模型，根据采集到的设备运行数据，绘制失效曲线，并对其进行计算分析。采用这种方法可以更加全面的掌握煤矿机械设备工作规律，确定最佳维修时间，提高煤矿机械设备维修的科学性和有效性。在实际诊断过程中，可与上述几种故障检测技术进行配合使用，发现问题后，采用不同的颜色对故障部件进行标注，并生成检修模型，为故障维修人员的实际操作提供指导，可以进一步提高故障检修效率，快速回复煤矿机械设备的正常使用状态。
三、结束语
综上所述，通过对煤矿机械设备使用维修的几种基本类型进行分析，可以明确不同维修方式的作用和效果，进而通过加强预防性维修，降低煤矿机械设备故障发生几率。通过对其故障诊断技术进行系统分析，可以为工程的实际应用提供参考，及时发现设备故障隐患，并对症下药，快速解决故障，可以提高煤矿生产的安全性。
参考文献：
[1]郭震.故障诊断技术在煤矿机械设备中的应用[J].能源与节能,2017(12):167-168.
[2]关一青.煤矿机械设备的故障诊断及预防措施研究[J].能源与节能,2016(10):41-42.
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