摘要 摘 要 目的：分析与研究公众对医疗人工智能的认知现状，了解公众对人工智能在医疗中的角色定位以及对医疗人工智能未来发展的趋势认知。方法：运用问卷调查法在全国范围内随机
摘 要 目的：分析与研究公众对医疗人工智能的认知现状，了解公众对人工智能在医疗中的角色定位以及对医疗人工智能未来发展的趋势认知。方法：运用问卷调查法在全国范围内随机抽取2 500名研究对象，对收集上来的资料进行整理和分析。结果：我国公众大多数支持医疗人工智能的发展，并认为医疗人工智能与传统医疗模式相结合是其发展趋势。结论：公众对医疗人工智能认知较浅，存在一定担忧，但发展前景广阔，也需各方更多努力促进其发展。
关键词 医疗 人工智能 社会认知
在国内医疗信息化和分级诊疗快速发展的背景下，人工智能与临床医疗服务的市场空间不断增长，使患者能够更快速地获得医疗服务。近年来，人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深，随着人工智能领域语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟，人工智能的应用场景越发丰富，人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展和提升医疗服务水平的重要因素。人工智能也正在逐渐成为开启“互联网+医疗”变革的新引擎，而衡量人工智能在医疗领域的应用是否已经进入新阶段，公众对医疗人工智能的了解和认知情况是考虑的重要因素。
1 对象与方法
1.1 调查对象 选取不同性别、年龄、学历水平、职业类型人群，按照商业资源集聚度、城市枢纽性、城市人活跃度、生活方式多样性和未来可塑性5个维度进行评估，将全国城市划分为一线至五线城市，参与调查的一线至五线城市及样本数量分别是：一线城市19个共调查人数812人、二线城市30个共调查人数853人、三线城市68个共调查人数475人、四线城市61 个共调查人数183人、五线城市46个共调查人数177人，共224个城市2 500人成为调查的抽样样本，所有城市随机发放。
具体方法是，依托调研公司将在线问卷发送给各省及下属城市调查负责人，再由各省及下属城市负责人分发，不做各城市样本控制。回收以后台接收答卷的时间为准，数量达到2 500份时截止接收。
1.2 研究方法 采用问卷调查法，通过查阅相关文献设计问卷，咨询相关领域的专家进行审阅和提出修改意见，对调查内容完善后进行调查。正式调查前进行小样本预调查，计算出该问卷的Cronbach's α系数为0.710。调查依托某企业管理咨询有限公司，制作网上问卷调查，随机邀请不同城市、年龄、职业人群在线填写问卷。将问卷调查结果转化为文本，统计各份问卷的背景信息、选项类型，计算各选项的频次，建立数据库，采用Excel及 SPSS 17.0进行数据分析，形成最终的研究成果。统计分析方法包括卡方检验、Fisher确切概率法等，显著性统计学标准设置为P<0.05。
2 结果
2.1 问卷样本基本信息 采用随机抽样法，在全国范围内抽取2 500名调查对象，具体信息见表1。 2.2 研究结果及分析 2.2.1 公众了解人工智能的主要渠道是媒体及影视作品 在调查中，公众对人工智能关注度如何，以及通过什么渠道关注人工智能信息，是调查研究需要开展的工作之一。结果如图1所示，只有3.40%的公众对医疗人工智能不了解;民众了解医疗人工智能的主要渠道是影视作品及新闻媒体，占比分别达到了73.48%和72.16%。说明在大数据及信息化的时代，公众在使用手机、电脑、电视等相关电子设备的时间也在大幅度增加，了解信息的渠道也趋向于电子化，但同时这种了解渠道会导致公众对人工智能认识不够全面。
2.2.2 公众对人工智能在医疗领域的影响力感受度偏低 在调查中，公众对人工智能在医疗领域的影响感觉很明显的占16.68%，人工智能对医疗的影响能感受到一点的比重最高，为 71.44%，而仅11.68% 的人完全感受不到人工智能对医疗的影响(图 2)。说明国家及地方政府及卫生机构虽然发布了许多相关政策性文件，并且人工智能医疗已经开始逐渐应用到医疗领域当中，但应用的范围还不够广泛，相关的诊疗手段也相对局限，我国人工智能在医疗领域的应用才刚刚开始，仍需长时间增大其影响力。
2.2.3 公众对人工智能在医疗上的应用大多数持支持态度 调查中，从对医学人工智能态度的整体情况来看，持支持态度的占比为78.44% ，保留意见的占比为19.12%，不支持态度的占比为2.44%。虽然在日常生活中，公众对其影响力感受程度一般，但对于人工智能在医疗领域的发展，公众大多数还是抱有相当大的期待。通过对不同年龄、学历、生活地域、职业公众对医疗人工智能的态度进行分析后得出，除生活地域对人工智能在医疗应用的态度差异无统计学意义(P>0.05)，年龄、学历及职业对人工智能在医疗应用的态度差异均有统计学意义(P<0.05)，具体如表2所示。
2.2.4 公众认为提高诊断效率是人工智能在医疗领域应用上的最大优点 通过公众对人工智能在医疗领域应用上存在的优点进行分析，数据结果显示如图3所示，认为提高诊断效率这一优点占比最高，为77.12%，其次为提供的智能诊断更具科学性和准确性 这 一 优 点 ， 占 比 为 6 7 . 5 2 % ， 降低医疗成本和缩小各医院间医疗水平的差距处于中间位置，分别占比 58.56%和43.56%。改善医疗资源的匮乏，缓解三甲医院就医压力这一优点占比最低，为39.48%。目前来看，公众更相信医疗人工智能带来的是效率和准确性的提高。而在当今科技快速发展的时期，相信医疗人工智能带来的优点也会逐渐在不同方面有所体现。
2.2.5 公众认为智能仪器应变能力差是人工智能在医疗领域应用上的最大缺点 从人工智能在医疗服务上的弊端认知中分析可以了解到，相关弊端占比较为均衡，“智能仪器可能泄露患者的隐私信息”“仪器可能存在一定的风险”“对医疗相关人士的就业产生影响”“智能仪器应变能力差，更相信传统的医疗模式”等这些弊端占比均在40%~60%之间(图4)。但占比最高的为“智能仪器应变能力差，更相信传统的医疗模式”，由此可见，医疗人工智能想要规避可能出现的问题，实现快速有效的发展，还需要各方努力。
2.2.6 医学影像在医疗人工智能应用领域接受程度最高 在参与调查的2 500 位人员中，从接受医疗人工智能方面的整体情况来看，接受“医学影像” 的公众占比最高，为78.32%;这与目前国内医疗人工智能实际应用情况相符。其次，63.00%的受访者接受“医学检验”;而“完全不接受”医疗人工智能的比例仅为0.92%(图5)。
2.2.7 大多数公众认为医疗人工智能未来的发展趋势为医疗人工智能与传统模式相结合 对医疗人工智能未来的发展趋势认知中，占比最高的为“医学人工智能与传统医疗模式相结合”，比例为52.88%，其次42.32%的受访者认为发展趋势为“部分替代传统医疗模式”，仅有4.80%的受访者认为医疗人工智能可以“完全替代传统医疗模式”(图6)。不管是医院、医生还是相关企业都需要从长远发展的角度规划人工智能系统的开发和应用，并且在实际的诊疗业务中推动人工智能应用，不断探索和进步，实现螺旋式上升，才能获得公众更广泛的认可。
3 讨论
3.1 公众对医疗人工智能态度上总体较为支持，对未来发展充满期待 根据问卷调查的整体情况来看，我国公众整体比较支持医疗人工智能的发展，在对于人工智能在医疗上的应用，引起很多讨论、关注和遐想，民众接受新鲜事物能力较强。而随着医疗人工智能的不断发展，生产力水平的不断提升，人工智能已经逐渐渗透并影响人们的生活。伴随着消费升级，个人对于自身健康的关注度持续提高，公众对于数字医疗的认可度还在持续提高，对医疗人工智能未来的发展也充满期待。
3.2 公众对医疗人工智能认知较浅，存在一定担忧，但发展前景广阔，也需各方更多努力促进其发展 目前来看，公众对医疗人工智能总体认知较浅，还存在一定的担忧。并且公众在医学影像等技术相对更加成熟的医疗人工智能应用领域更为支持，所以在技术的不断发展中，也应该重视这些技术所带来的缺点，不断完善进步，让更多人相信并使用医疗人工智能。而人工智能在医疗领域的引入有望将顶尖医学专家的知识和诊治经验进行快速复制，为基层医生提供实效、实时的决策支持，同时可以提高广大经验不足的医疗工作者的工作能力，改善医疗资源匮乏，缓解三甲医院就医压力。总体来看，医疗人工智能发展前景广阔，同时也拥有更大的空间需要相关领域研究人员继续挖掘。
参 考 文 献
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