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《数据分析与知识发现》（月刊）创刊于1985年，是中国科学院主管、中国科学院文献情报中心主办的计算机信息管理技术方面的学术性刊物，是国内唯一一份被中国图书馆学会和中国科技情报学会共同推荐的专业技术类核心期刊。刊物设有“数字图书馆”、“知识组织与知识管理”、“情报分析与研究技术”、“应用实践”、“动态”等一系列固定类栏目以及“特邀专栏”、“企业技术之窗”等不定期栏目。
《数据分析与知识发现》内容定位于广泛吸纳计算机科学、数据科学、情报科学以及数字科研、数字教育和数字文化等领域的技术与方法，研究数据驱动的语义计算、内容分析、数据挖掘、知识发现、智能管理和决策支持等方面的技术、方法、系统以及支撑设施、政策与机制等，尤其是聚焦从海量、异构、分布、动态、甚至富媒体数据中挖掘和发现知识以支持研究、管理和决策的理论、方法和技术。
《数据分析与知识发现》办刊宗旨是聚焦各行各业中以大数据为基础，依靠复杂挖掘分析方法，进行知识发现与预测、支持决策分析和政策制定的研究与应用，致力于提供理论指导、技术支持和最佳实践。
数学图书馆、知识组织与知识管理、情报分析与研究、应用实践、动态、特邀专栏、金融证券管理、企业信息管理技术
CSSCI 南大核心期刊(中文社会科学引文索引)(含扩展版),万方收录(中),上海图书馆馆藏,国家图书馆馆藏,知网收录(中),维普收录(中)
