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统计学在大数据背景下的挑战

来源:华盛论文咨询网 发表时间:2018-12-19 11:05 隶属于:综合论文 浏览次数:

摘要 随着科学技术的不断发展,互联网和计算机的飞快发展,人们拥有了海量的数据信息,给统计学的发展带来了挑战。本文主要分析探讨了大数据背景下统计学面临的挑战以机遇,以促进

  【摘要】随着科学技术的不断发展,互联网和计算机的飞快发展,人们拥有了海量的数据信息,给统计学的发展带来了挑战。本文主要分析探讨了大数据背景下统计学面临的挑战以机遇,以促进统计学的发展。

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  【关键词】统计学,大数据,挑战,机遇

  引言:

  当前,大数据逐渐渗透到各个领域,既给各行各业带来了发展机遇,同时,也使各行各业面临着新的挑战,对于统计学来说也同样如此。统计学在漫长的发展历程中,已经有了比较成熟的学科理论体系,在生产实践领域的应用也非常广泛,在人类的生产生活中发挥了重要的作用。但是在大数据背景下,统计学面临着海量又比较分散的数据,也有了新的挑战和机遇。

  推荐期刊:《统计与信息论坛》(月刊)创刊于1986年,是由陕西省教育厅主管、西安财经学院和中国统计教育学会高教分会联合主办的,公开发行的专业性统计类学术期刊,是中文社会科学引文索引(CSSCI)来源期刊。本刊集学术性、知识性、实用性于一体,主要刊登有创造性、探索性、开拓性的学术论文、统计调查报告、重要学术问题的评述和学科前沿的综述。

  一、大数据背景下统计学面临的挑战

  1.1数据的来源问题

  传统的数据主要通过抽样调查获取,或者来源于组织内部,而大数据与传统数据的来源不同,主要来源于互联网。随着科学技术的快速发展,个人电脑的逐渐普及,移动智能终端的盛行,社交网络的快速发展,以及越来越多的人能够在越来越多的地方实现上网,这些都促使收集数据的途径更加多元化,也更加广泛。需要特别注意,大数据由于蕴含着巨大的潜在价值,因此,在人们的生产和生活中已成为了重要的生产要素和组织资产,起到的作用可以与物质和人力资本相提并论。相应的,各类追逐利益的组织(特别是企业)既要对怎样收集大量有效信息进行考虑,同时也希望能够独自占有这些信息,比如,阿里巴巴将京东和微信封杀,并不再与新浪微博进行合作。出现电商行业“封杀”现象,理由表面看来是这些企业所宣传的,想要对公司的信息安全进行保护,但是实际的根源是这些企业担心在互联网下,自身的内部商业信息被泄漏,其他的企业掌握了用户流量的命脉。因此,统计学在大数据背景下面临的一个重要挑战就是怎样将数据的封闭性问题解决。除此之外,对于经济统计人才,数据也在发生变化,不再只是标准结构的,因此,统计人才也需要开发并掌握资料收集的新技术。

  1.2统计软件与方法的问题

  当前使用的统计软件是以相关的信息计算机技术为基础研发而成的,既可以使数据的处理效率得到很大的提升,也可以使统计的操作过程进一步简化,使统计实践操作的质量得到有效提高。Spss、Sas等是当前经常使用的统计软件,但是在大数据背景下,这些软件仍然存在着一定的局限性,存储以及传输功能等需要进一步完善。但是统计软件并不能简单的就实现完善和升级,很多技术问题都需要解决。而且,在大数据背景下,数据不仅有庞大的数量,而且更新的也非常快,信息的来源非常广泛,信息的结构也比较多元,在这些因素的影响下,数据分析和处理的难度也大大增加。同时,也没有健全的统计方法,也为统计学的发展带来了挑战。

  二、大数据背景下统计学面临的机遇

  在大数据背景下,统计学虽然面临着各种挑战,但同时也有了更多的机遇。

  2.1统计效率有了很大提升

  大数据背景下,统计学科进行统计的效率有了大幅提升,虽然数据的更新速度在大数据背景下有所加快,数据信息也越来越多样化,但是传统统计的缺陷正好可以得到弥补,因为采用传统的统计方法统计的数据信息比较滞后,并不能对当前的数据信息情况进行充分反应,这就使统计的时效被降低,而大数据正好可以使统计的时效性得到提升。同时,在统计并分析数据的过程中需要对大量的动态数据进行收集,但高速传输正是传统的统计软件不能够实现的,不能及时的对动态数据进行提供,而大数据正好使这个问题得到了解决。

  2.2统计学科的应用范围得到了扩大

  传统的统计学实践操作的主要目的是对结果和原因进行了解,但是以大数据为基础而建立的统计学科的变化比较大,进行实践操作的主要目的是对具体的过程进行了解。人们在传统的研究中收集相关的数据通常是由于研究问题,而在大数据背景下,人们并不是在研究问题的目的下而收集数据,而是通过收集的数据来发现问题,从而针对发现的问题来进行研究,这样的研究方式使统计学的应用范围得到很大的扩展。比如,传统的卫生统计等相关的统计仅仅是作为一种参考信息,但是在大数据背景下,数据自身就隐含着许多有价值的信息,众多的用户收集的网络数据包括各个方面,分析用户收集的数据,可以对用户及行业发展的需求进行了解,从而根据用户的需求制定来制定产品,促进行业的发展。

  2.3统计学科体系得到了补充和延伸

  统计学科应用了大数据之后,使得样本的选择和标准的划分都发生了变化,样本的统计向总计统计转变,难度也得到降低,并使样本统计的缺陷得到弥补,补充并延伸了统计学科体系。

  结语:

  在大数据背景下,人们对大数据进行研究需要将统计技术和计算机知识结合起来,积极的应对面临的挑战,抓好大数据背景下带来的机遇,促进统计学的发展。

  参考文献

  [1]杨程.统计学在大数据时代下面临的挑战[J].电大理工,2016(4).

  [2]胡曙.大数据背景下对统计学带来的机遇挑战[J].课程教育研究,2015(23):246-246.

  [3]耿直.大数据时代统计学面临的机遇与挑战[J].统计研究,2014,31(1):5-9.

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